Científicos en Bélgica han logrado un avance significativo en inteligencia artificial mediante un método de entrenamiento descentralizado basado en blockchain, lo cual podría transformar desde la exploración espacial hasta plantear riesgos existenciales para la humanidad.
En un ambiente simulado, este equipo desarrolló un sistema para coordinar el aprendizaje entre agentes de inteligencia artificial autónomos, utilizando la tecnología blockchain para asegurar y facilitar las comunicaciones entre ellos. Este método creó una «enjambre» descentralizado de modelos de aprendizaje, cuyos resultados individuales contribuyen al desarrollo de un modelo de IA más amplio, beneficiándose de la inteligencia colectiva sin acceder a datos individuales de los agentes.
El enfoque tradicional de aprendizaje automático, utilizado en chatbots populares como ChatGPT de OpenAI o Claude de Anthropic, generalmente requiere centralizar los datos de entrenamiento en una base de datos, lo que puede ser impráctico para aplicaciones que necesitan aprendizaje autónomo continuo o en situaciones donde la privacidad es crucial. Sin embargo, mediante el aprendizaje descentralizado, los investigadores belgas han demostrado que es posible coordinar modelos de forma efectiva mientras se mantiene la descentralización de los datos.
Gran parte de la investigación se centró en la resiliencia del enjambre frente a diferentes tipos de ataques. Utilizando la tecnología blockchain, demostraron robustez contra ataques cibernéticos tradicionales. No obstante, identificaron un umbral definitivo para la cantidad de robots hostiles que el enjambre podría manejar antes de que agentes inteligentes con agendas ominosas perturbaran la inteligencia colectiva.
Aunque este estudio es experimental y se ha llevado a cabo solo en simulaciones, podría llegar un momento en que enjambres de robots se coordinen de manera descentralizada. Esto permitiría que equipos de agentes de IA de diferentes empresas o países colaboren en el entrenamiento de un agente más grande sin sacrificar la privacidad de los datos, abriendo nuevas posibilidades para la cooperación internacional y la innovación en múltiples campos.